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斯图飞腾Stratifyd:人工智能改善客户体验的五个应用实例

日期:2022年05月13日

       近来, 斯图飞扬(StratifydInc)重磅推出《如何将客户反应转化为有价值的商业洞悉》白皮书, 该白皮书结合Stratifyd服务的多家职业标杆事例总结了人工智能(AI)在事务实践中的常见场景使用, 赋能事务团队开释非结构化数据价值, 完结数据驱动的高效决议计划与运营。拜访Stratifyd官网()可下载完好版白皮书。以下内容节选自该白皮书:很多实例标明, 客户体会从获客引流到留客黏客阶段都扮演着至关重要的人物。
       依据Forrester的研讨, 根本的客户体会出资会让客户消费的可能性添加2.7倍。尽管出资客户体会势在必行, 但是实践推广进程并没有如此顺畅。想要在整个公司层面发明价值, 客户体会团队需求打破调研限制, 构建全途径客户洞悉系统, 深化研讨交际媒体帖文、电商谈论、聊天记录、电子邮件、语音通话等非结构化的客户反应数据, 这些数据中蕴藏着高价值、高产出的商业内容, 靠人力很难快速发掘出能够辅导商业决议计划的规则洞悉, 但人工智能(AI)能够轻松完结。“顾客对品牌的期望值越来越高, 他们期望得到个性化体会和跟本身需求更贴合的服务——从顾客反应的非结构化文本谈论数据中发掘需求, 了解他们的购物痛点和消费偏好,

这是了解顾客并为其供给针对性服务再好不过的途径了。”——Stratifyd客户体会战略剖析高档副总裁KurtTrauth发掘非结构化数据价值埃森哲的研讨标明, 企业中有80%的数据都对错结构化的(文本、语音、图片、音视频等)。
       从技能角度上, 非结构化数据比结构化数据更难标准化和了解。这意味着大部分事务见地都被锁定在难以处理的格局中, 需求靠很多手工劳动才干了解其意义, 或许借用传统剖析东西也只能描绘十分表层的现象, 无法深化发现问题。不过, 跟着人工智能(AI)和机器学习(ML)技能的前进, 这些已不再是困扰企业的难题。灵敏AI驱动的数据剖析东西赋予企业发掘海量数据价值的才能, 无需依靠很多IT资源, 无需数据科学家支撑, 没有任何编程布景的技能小白也能轻松创建和练习AI模型, 高效完结数据剖析使命。AI改进客户体会的5个使用实例客户体会的未来将产生根本性改动。在AI技能的支撑下, 客户体会团队能够快速发掘更多非结构化数据价值, 在剧烈的市场竞争中取得开展先机。依据Gartner的最近的一项查询, 40%的受访者表明客户体会研讨是促进企业选用AI最重要的原因, 60%的受访者则表明现已布置了AI或机器学习(ML)技能。越来越多的企业看好AI的未来。本《白皮书》为我们介绍了AI在事务实践中的5个中心使用实例, 协助客户体会团队抢先了解消费体会趋势, 为企业发明更大价值。1.快速发现新式问题2.深钻问题背面的成因3.自动识别反常趋势4.猜测客户需求, 避免丢失危险5.使用AI模型自动识别潜在危险以上是对该白皮书部分概要内容的介绍, 欲检查完好版别, 请拜访Stratifyd官网()进行下载。加群领干货为了便利用户及时获取Stratifyd训练信息、职业洞悉白皮书/Gartner陈述等干货材料, 与数据同行沟通经验, Stratifyd注册官方粉丝沟通群!重视Stratifyd微信大众号并在后台回复“粉丝群”即可参加。关于斯图飞扬(StratifydInc)北京斯图飞扬科技有限公司(StratifydInc)是全球抢先的增强智能数据剖析服务供给商,

Gartner年度CoolVender最佳数据剖析厂商, Forrester全球引荐数据剖析厂商。公司具有强壮的非结构化数据语义剖析才能, 致力于推动AI在企业数据剖析以及商业智能范畴的前进。
       Stratifyd灵敏AI体会剖析渠道经过整合多个数据源的结构化和非结构化数据, 深化洞悉顾客的需求痛点和爱好偏好, 为企业决议计划供给数据洞悉支撑。

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